Hadad, AlejandroSuiva, TamaraArrejin, Martin RaúlRichard, Rodrigo Adrián2026-08-122026-08-122025-01-01https://rd.fcyt.uader.edu.ar/handle/123456789/161La minería de datos se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de grandes volúmenes de información, permitiendo identificar patrones y relaciones significativas en diversos ámbitos. En el contexto educativo, su aplicación ofrece nuevas oportunidades para abordar problemas como la deserción en la universidad. El objetivo es identificar patrones asociados al abandono de los estudios y desarrollar modelos predictivos que permitan detectar a los estudiantes con mayor riesgo de deserción. Este estudio se centra en los alumnos de las carreras Licenciatura en Sistemas de Información y Análisis de Sistemas pertenecientes a la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. El mismo se desarrolla a partir del análisis de datos académicos y socioeconómicos aplicando técnicas de minería de datos. A partir de estos hallazgos, se brindará a la institución una herramienta valiosa para implementar estrategias de permanencia e intervenciones que permitan la continuidad académica.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessMinería de datosDeserción universitariaPatronesPredicciónEducación superiorInformáticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersion