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Modelado de tópicos en textos cortos e informales: adaptación y evaluación para el español argentino.
(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2026-01-01) Ruhl, Federico; Ramos Muzio, Gonzalo; Sedano, Carlos Germán
El modelado de tópicos es una técnica de procesamiento de lenguaje natural que permite descubrir temas relevantes en grandes volúmenes de texto. Sin embargo, aplicarlo a textos cortos e informales en español argentino, como los que circulan en redes sociales, presenta desafíos particulares por las características propias del idioma y el alto nivel de ruido textual.
El presente trabajo aborda estos desafíos comparando modelos de modela- do de tópicos específicamente adaptados para este contexto. Primeramente, se realizó la validación en el idioma inglés usando el entorno OCTIS conjuntamente con BERTopic, plan- teada por el autor. Luego, se llevó a cabo una comparativa en español argentino, analizando publicaciones de redes sociales de la República Argentina. Finalmente, se evaluaron tres modelos: Latent Dirichlet Allocation (LDA), Non-negative Matrix Factorization (NMF) y BER- Topic usando métricas de coherencia y diversidad, destacando sus ventajas y limitaciones para este tipo de datos. A partir de la evaluación realizada, se propone una metodología para el preprocesa- miento y modelado de tópicos adecuada para las particularidades del español argentino en textos cortos e informales.
Teledetección y machine learning aplicados al seguimiento de cultivos de soja.
(2026-06-01) Frank, Hernán Valentín; Diaz, Santiago R.
La presente investigación trata sobre la predicción de una serie temporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación, obtenido a partir de imágenes satelitales de cultivos de soja en la región centro-norte de la provincia de Santa Fe, Argentina. El estudio se desarrolló sobre un lote ubicado en la localidad de San Justo de dicha provincia, tomando la campaña 2020-2021 para el entrenamiento de dos modelos con diferentes enfoques: un modelo estadístico tradicional SARIMA y una red neuronal recurrente con celdas Long Short-Term Memory. Luego, se utilizó la campaña 2024-2025 para comprobar la eficacia de los modelos en la detección de anomalías conocidas de antemano. Los resultados obtenidos demostraron que la red neuronal, además de obtener mayor precisión en la predicción de la serie temporal frente al modelo SARIMA, logró identificar las anomalías, mientras que este último no lo consiguió. Como aporte metodológico, se propone un procedimiento para el seguimiento del NDVI en cultivos de soja que comprende las siguientes etapas: análisis del área de estudio, extracción y transformación de los datos, ampliación de la serie temporal, ajuste de los modelos y aplicación de estos para la detección de anomalías.
Codificación de datos de telemetría para transmisión por medio de señales de radio inferiores a 30 MHZ.
(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2026-04-01) Beber, Ignacio Nicolas; Schmukler, Jorge
La transmisión de datos de telemetría en entornos remotos sin infraestructura convencional plantea el desafío de utilizar medios alternativos de largo alcance y bajo consumo energético. En este contexto, el problema tecnológico abordado en esta investigación consistió en analizar la factibilidad de emplear el protocolo Weak Signal Propagation Reporter (WSPR), originalmente diseñado para experimentación en señales débiles, como canal potencial para la transmisión de telemetría de muy baja tasa de datos. Como solución conceptual y técnica, se diseñó un nuevo esquema de codificación capaz de insertar información de sensores empleando el protocolo WSPR, y respetando sus restricciones estructurales. El esquema define una distribución de bits que permite identificar de manera unívoca el sensor, la magnitud medida y el valor correspondiente, incluyendo el tratamiento de valores límite y números negativos. Se desarrolló un prototipo funcional del módulo de codificación y decodificación mediante la adaptación del código fuente original del software WSPR. La evaluación del trabajo se realizó en dos niveles. En primer lugar, se analizó el rendimiento del protocolo WSPR sin modificaciones, utilizando una base de datos pública de reportes globales para estudiar métricas como distancia alcanzada, relación señal–ruido y potencia de transmisión, con el fin de estimar su alcance y confiabilidad como soporte de telemetría. En segundo lugar, se validó la consistencia del esquema propuesto mediante pruebas controladas de generación y recuperación de datos. Los resultados indican que, desde el punto de vista técnico y metodológico, WSPR presenta características adecuadas para aplicaciones de telemetría de baja tasa y largo alcance. Si bien la implementación completa del módulo de transmisión y recepción queda planteada como etapa posterior, el trabajo establece una base sólida y replicable para el desarrollo futuro de sistemas de monitoreo remoto empleando señales de radio inferiores a 30 Mhz.
Gestión de requerimientos en proyectos de software para desarrolladores noveles : una guía práctica para apoyar actividades y productos del ciclo de vida del software.
(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Garbarino, Sergio; Piccoli, Gabriel
La gestión de requerimientos constituye un componente crítico en el desarrollo de software y adquiere especial relevancia en contextos formativos, donde los equipos suelen contar con experiencia limitada, recursos acotados y plazos restringidos. Esta tesina analiza las prácticas de gestión de requerimientos en proyectos académicos realizados por desarrolladores noveles, identificando dificultades habituales vinculadas a la especificación, validación, trazabilidad y gestión de cambios. Como marco de referencia se adopta la norma ISO/IEC 29110, diseñada para pequeñas organizaciones y equipos de baja madurez en procesos, cuyo perfil básico proporciona actividades y productos de trabajo adaptables a entornos educativos. A partir de un estudio empírico, se mapean los problemas detectados con los productos de la norma y se evalúan herramientas tecnológicas que favorecen su adopción. El resultado es una guía práctica que propone actividades mínimas, plantillas y herramientas accesibles para fortalecer la disciplina de requerimientos desde etapas tempranas de formación. La propuesta busca mejorar la documentación, comunicación y trazabilidad en los equipos estudiantiles, contribuyendo a elevar la calidad de los proyectos y a favorecer la transición hacia prácticas profesionales más maduras.
Proponer una metodología para rediseñar un sistema ERP legacy monolítico hacia una arquitectura de microservicios.
(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología., 2025-01-01) Montero, Sergio Ricardo; Goette, Emanuel; Antola, Roberto
Durante décadas, las arquitecturas monolíticas fueron ampliamente utilizadas en el desarrollo de sistemas, en un contexto donde no existía una necesidad constante de cambios ni se requerían sistemas flexibles o altamente escalables. Sin embargo, la creciente demanda de requerimientos, la necesidad de actualizaciones frecuentes, la inmediatez en la implementación de cambios y el aumento de la performance según la demanda representan desafíos significativos en este tipo de arquitectura. En contraste, los sistemas basados en microservicios ofrecen ventajas sustanciales en términos de desarrollo de nuevas funcionalidades, escalabilidad y despliegue continuo. Este enfoque arquitectónico ha ganado popularidad en los últimos años dentro de la comunidad de desarrollo de software y se presenta como una alternativa prometedora. La presente tesina tiene como objetivo principal proponer una metodología que permita abordar el proceso de rediseño de un sistema ERP1 legacy2 monolítico3 hacia una arquitectura basada en microservicios, proporcionando fundamentos teóricos, lineamientos generales y un orden estructurado de las actividades necesarias.