Examinando por Autor "Ernst Gotte, Bernardita"

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    Propuesta de requisitos para sistemas de detección de Deepfake en aplicaciones que utilicen autenticación biométrica facial.
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Ernst Gotte, Bernardita; Basgall, Facundo Tomás; Borghello, Cristian
    El uso de autenticación biométrica facial se ha expandido rápidamente en dispositivos y sistemas de acceso debido a su capacidad para ofrecer validación precisa, sin contacto y fácil de usar. No obstante, esta tecnología enfrenta una amenaza creciente: los deepfakes, capaces de generar imágenes y videos sintéticos que simulan de forma realista el rostro de una persona, comprometiendo los mecanismos de verificación existentes. A lo largo de este trabajo se analiza cómo la autenticación biométrica facial, sus fundamentos técnicos y su vinculación con la identidad digital se ven afectados por esta tecnología emergente. A partir de una revisión integral de la tecnología deepfake, sus procesos de creación, aplicaciones y riesgos, se estudian los principales sistemas de detección actuales y sus limitaciones frente a ataques cada vez más sofisticados. Como respuesta a esta problemática, se propone un conjunto de requisitos clave para el diseño de sistemas de detección de deepfakes integrados en contextos de autenticación biométrica facial. Estos requisitos —agrupados en dimensiones técnicas, operacionales, de seguridad y privacidad, legalidad— buscan orientar el desarrollo de soluciones más robustas, adaptables y alineadas con la aplicación práctica de esta tecnología.