Minería de datos aplicada para la identificación de patrones de deserción universitaria.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorHadad, Alejandro
dc.contributor.advisorSuiva, Tamara
dc.contributor.authorArrejin, Martin Raúl
dc.contributor.authorRichard, Rodrigo Adrián
dc.date.accessioned2026-08-12T15:03:22Z
dc.date.available2026-08-12T15:03:22Z
dc.date.issued2025-01-01
dc.description.abstractLa minería de datos se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de grandes volúmenes de información, permitiendo identificar patrones y relaciones significativas en diversos ámbitos. En el contexto educativo, su aplicación ofrece nuevas oportunidades para abordar problemas como la deserción en la universidad. El objetivo es identificar patrones asociados al abandono de los estudios y desarrollar modelos predictivos que permitan detectar a los estudiantes con mayor riesgo de deserción. Este estudio se centra en los alumnos de las carreras Licenciatura en Sistemas de Información y Análisis de Sistemas pertenecientes a la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. El mismo se desarrolla a partir del análisis de datos académicos y socioeconómicos aplicando técnicas de minería de datos. A partir de estos hallazgos, se brindará a la institución una herramienta valiosa para implementar estrategias de permanencia e intervenciones que permitan la continuidad académica.
dc.description.filiationFil: Arrejin, Martin Raúl. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina.
dc.description.filiationFil: Richard, Rodrigo Adrián. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina.
dc.description.filiationFil: Hadad, Alejandro. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina.
dc.description.filiationFil: Suiva, Tamara. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://rd.fcyt.uader.edu.ar/handle/123456789/161
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectDeserción universitaria
dc.subjectPatrones
dc.subjectPredicción
dc.subjectEducación superior
dc.subject.classificationInformática
dc.titleMinería de datos aplicada para la identificación de patrones de deserción universitaria.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.openairinfo:eurepo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:arrepo/semantics/tesis de grado
dc.uader.gradoTrabajo Final
dc.uader.sedeOro Verde
dc.uader.tituloLicenciado en Sistemas de Información
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
TG-LSI-2025_Arrejin-Richard#24.pdf
Tamaño:
6.31 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Licenciatura en Sistemas de Información