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Examinando Grado por Materia "Análisis geoespacial"

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    Aplicación de inteligencia artificial para el análisis estadístico y geolocalización preventiva de delitos de robo en Paraná
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Sede Oro Verde, 2025-01-01) Bernardis, Ana Laura; Muega, Jennifer Abril; Fochesatto, Fabiana Noemí; Elias, Walter
    El presente proyecto tiene como finalidad analizar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el aporte del análisis estadístico en la geolocalización de delitos del tipo robo en la ciudad de Paraná, Entre Ríos, durante el período 2014-2024. La investigación describe tanto técnicas de Machine Learning como redes neuronales artificiales, en combinación con herramientas de análisis espacial y mapeo delictivo, con el objetivo de identificar patrones delictivos y zonas de riesgo. La población de estudio abarcó los delitos de robo, reportados o no, en la ciudad, y la muestra se conformó por 108 encuestas realizadas en los barrios Anacleto Medina, San Agustín y Maccarone. La metodología se planteó con un enfoque mixto, de tipo descriptivo-correlacional, no experimental y de corte transversal, recurriendo a encuestas, entrevistas y registros oficiales como fuentes principales de información. Los resultados evidenciaron que barrios como San Agustín y el VICOER concentran mayores índices de robo, confirmando la utilidad de los mapas de calor y del análisis predictivo para detectar patrones espaciales y temporales. Asimismo, se identificó que la combinación de IA y análisis estadístico ofrece ventajas respecto de los métodos tradicionales, al permitir un abordaje más dinámico y preventivo. Entre las limitaciones señaladas se destacan la falta de infraestructura tecnológica, la ausencia de protocolos estandarizados y los desafíos éticos vinculados al uso de datos sensibles.