Licenciatura en Sistemas de Información

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Examinando Licenciatura en Sistemas de Información por Materia "Informática"

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    Caracterización de usuarios conforme a datos recolectados del proceso de user experience : caso de estudio: sistemas web del Ministerio de Salud de la provincia de Entre Ríos
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2023) Bertozzi, Wilfredo Ariel; Hadad, Alejandro Javier
    A pesar de no estar ampliamente investigada, el diseño de la experiencia del usuario (UX) ha realizado cambios profundos utilizando Machine Learning (ML) para mejorar su actividad. La aplicación de estas dos áreas innovadoras en sistemas web ha abierto nuevas dimensiones de análisis para los profesionales de Experiencia de Usuario (UX). En esta tesis se aborda el tema de la usabilidad y se explora cómo la información obtenida del comportamiento de los usuarios finales puede ser utilizada para mejorar la labor de los diseñadores de Experiencia de Usuario. El objetivo principal de esta tesis es identificar, mediante el uso de algoritmos de clusterización, los datos que son útiles para procesar, agrupar y caracterizar, con el fin de encontrar nuevos conocimientos que contribuyan a mejorar la labor de los diseñadores de UX. El presente estudio busca contribuir al avance de la comprensión y aplicación de UX y ML en el contexto de los sistemas web del Ministerio de Salud de Entre Ríos, con potenciales implicaciones en áreas como el diseño de interfaces de usuario, la personalización del contenido web y la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de la experiencia del usuario.
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    Minería de datos aplicada para la identificación de patrones de deserción universitaria.
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Arrejin, Martin Raúl; Richard, Rodrigo Adrián; Hadad, Alejandro; Suiva, Tamara
    La minería de datos se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de grandes volúmenes de información, permitiendo identificar patrones y relaciones significativas en diversos ámbitos. En el contexto educativo, su aplicación ofrece nuevas oportunidades para abordar problemas como la deserción en la universidad. El objetivo es identificar patrones asociados al abandono de los estudios y desarrollar modelos predictivos que permitan detectar a los estudiantes con mayor riesgo de deserción. Este estudio se centra en los alumnos de las carreras Licenciatura en Sistemas de Información y Análisis de Sistemas pertenecientes a la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. El mismo se desarrolla a partir del análisis de datos académicos y socioeconómicos aplicando técnicas de minería de datos. A partir de estos hallazgos, se brindará a la institución una herramienta valiosa para implementar estrategias de permanencia e intervenciones que permitan la continuidad académica.
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    Propuesta de requisitos para sistemas de detección de Deepfake en aplicaciones que utilicen autenticación biométrica facial.
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Ernst Gotte, Bernardita; Basgall, Facundo Tomás; Borghello, Cristian
    El uso de autenticación biométrica facial se ha expandido rápidamente en dispositivos y sistemas de acceso debido a su capacidad para ofrecer validación precisa, sin contacto y fácil de usar. No obstante, esta tecnología enfrenta una amenaza creciente: los deepfakes, capaces de generar imágenes y videos sintéticos que simulan de forma realista el rostro de una persona, comprometiendo los mecanismos de verificación existentes. A lo largo de este trabajo se analiza cómo la autenticación biométrica facial, sus fundamentos técnicos y su vinculación con la identidad digital se ven afectados por esta tecnología emergente. A partir de una revisión integral de la tecnología deepfake, sus procesos de creación, aplicaciones y riesgos, se estudian los principales sistemas de detección actuales y sus limitaciones frente a ataques cada vez más sofisticados. Como respuesta a esta problemática, se propone un conjunto de requisitos clave para el diseño de sistemas de detección de deepfakes integrados en contextos de autenticación biométrica facial. Estos requisitos —agrupados en dimensiones técnicas, operacionales, de seguridad y privacidad, legalidad— buscan orientar el desarrollo de soluciones más robustas, adaptables y alineadas con la aplicación práctica de esta tecnología.
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    Red Privada Virtual (VPM) sobre Protocolo de Internet versión 6 (IPv6)
    (Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2018) Basso, Rodrigo Paúl; Toso, Maximiliano Sebastián; Aldonate, Julio Alberto; Caisso, Luciano María
    El presente estudio tiene como finalidad dar a conocer las características de las redes privadas virtuales (VPN) corriendo sobre IPv6, tecnología que permite conectar redes distantes geográficamente, de manera segura y a bajo costo, utilizando redes públicas como medio de enlace o transmisión. Las VPN son conocidas en el ambiente de las redes de comunicación, tal es así que existen organizaciones dedicadas exclusivamente a la investigación y prestación de servicios en el campo. La investigación realizada presenta aspectos importantes referentes a estas tecnologías, empezando por una breve introducción, donde se analizaron conceptos y diferentes elementos que se necesitan para implementarlas y se revisaron los tipos de implementaciones comunes, los requisitos, la interacción de las VPN sobre IPv6 y sus características, y los diferentes protocolos de túnel y seguridad que se deben contemplar. Se propone una metodología para la implementación de redes privadas virtuales sobre IPv6 con Internet como red de enlace para las sedes de la Facultad de Ciencia y Tecnología, metodología que brindará una serie de pasos y aspectos que se deben tomar en cuenta para esta implementación.