Licenciatura en Sistemas de Información
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Ítem Modelado de tópicos en textos cortos e informales: adaptación y evaluación para el español argentino(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Sede Oro Verde, 2026-01-01) Ruhl, Federico; Ramos Muzio, Gonzalo; Sedano, Carlos GermánEl modelado de tópicos es una técnica de procesamiento de lenguaje natural que permite descubrir temas relevantes en grandes volúmenes de texto. Sin embargo, aplicarlo a textos cortos e informales en español argentino, como los que circulan en redes sociales, presenta desafíos particulares por las características propias del idioma y el alto nivel de ruido textual. El presente trabajo aborda estos desafíos comparando modelos de modela- do de tópicos específicamente adaptados para este contexto. Primeramente, se realizó la validación en el idioma inglés usando el entorno OCTIS conjuntamente con BERTopic, plan- teada por el autor. Luego, se llevó a cabo una comparativa en español argentino, analizando publicaciones de redes sociales de la República Argentina. Finalmente, se evaluaron tres modelos: Latent Dirichlet Allocation (LDA), Non-negative Matrix Factorization (NMF) y BER- Topic usando métricas de coherencia y diversidad, destacando sus ventajas y limitaciones para este tipo de datos. A partir de la evaluación realizada, se propone una metodología para el preprocesa- miento y modelado de tópicos adecuada para las particularidades del español argentino en textos cortos e informales.Ítem Teledetección y machine learning aplicados al seguimiento de cultivos de soja(2026-06-01) Frank, Hernán Valentín; Diaz, Santiago R.La presente investigación trata sobre la predicción de una serie temporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación, obtenido a partir de imágenes satelitales de cultivos de soja en la región centro-norte de la provincia de Santa Fe, Argentina. El estudio se desarrolló sobre un lote ubicado en la localidad de San Justo de dicha provincia, tomando la campaña 2020-2021 para el entrenamiento de dos modelos con diferentes enfoques: un modelo estadístico tradicional SARIMA y una red neuronal recurrente con celdas Long Short-Term Memory. Luego, se utilizó la campaña 2024-2025 para comprobar la eficacia de los modelos en la detección de anomalías conocidas de antemano. Los resultados obtenidos demostraron que la red neuronal, además de obtener mayor precisión en la predicción de la serie temporal frente al modelo SARIMA, logró identificar las anomalías, mientras que este último no lo consiguió. Como aporte metodológico, se propone un procedimiento para el seguimiento del NDVI en cultivos de soja que comprende las siguientes etapas: análisis del área de estudio, extracción y transformación de los datos, ampliación de la serie temporal, ajuste de los modelos y aplicación de estos para la detección de anomalías.Ítem Codificación de datos de telemetría para transmisión por medio de señales de radio inferiores a 30 MHZ(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2026-04-01) Beber, Ignacio Nicolas; Schmukler, JorgeLa transmisión de datos de telemetría en entornos remotos sin infraestructura convencional plantea el desafío de utilizar medios alternativos de largo alcance y bajo consumo energético. En este contexto, el problema tecnológico abordado en esta investigación consistió en analizar la factibilidad de emplear el protocolo Weak Signal Propagation Reporter (WSPR), originalmente diseñado para experimentación en señales débiles, como canal potencial para la transmisión de telemetría de muy baja tasa de datos. Como solución conceptual y técnica, se diseñó un nuevo esquema de codificación capaz de insertar información de sensores empleando el protocolo WSPR, y respetando sus restricciones estructurales. El esquema define una distribución de bits que permite identificar de manera unívoca el sensor, la magnitud medida y el valor correspondiente, incluyendo el tratamiento de valores límite y números negativos. Se desarrolló un prototipo funcional del módulo de codificación y decodificación mediante la adaptación del código fuente original del software WSPR. La evaluación del trabajo se realizó en dos niveles. En primer lugar, se analizó el rendimiento del protocolo WSPR sin modificaciones, utilizando una base de datos pública de reportes globales para estudiar métricas como distancia alcanzada, relación señal–ruido y potencia de transmisión, con el fin de estimar su alcance y confiabilidad como soporte de telemetría. En segundo lugar, se validó la consistencia del esquema propuesto mediante pruebas controladas de generación y recuperación de datos. Los resultados indican que, desde el punto de vista técnico y metodológico, WSPR presenta características adecuadas para aplicaciones de telemetría de baja tasa y largo alcance. Si bien la implementación completa del módulo de transmisión y recepción queda planteada como etapa posterior, el trabajo establece una base sólida y replicable para el desarrollo futuro de sistemas de monitoreo remoto empleando señales de radio inferiores a 30 Mhz.Ítem Gestión de requerimientos en proyectos de software para desarrolladores noveles: una guía práctica para apoyar actividades y productos del ciclo de vida del software(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Garbarino, Sergio; Piccoli, GabrielLa gestión de requerimientos constituye un componente crítico en el desarrollo de software y adquiere especial relevancia en contextos formativos, donde los equipos suelen contar con experiencia limitada, recursos acotados y plazos restringidos. Esta tesina analiza las prácticas de gestión de requerimientos en proyectos académicos realizados por desarrolladores noveles, identificando dificultades habituales vinculadas a la especificación, validación, trazabilidad y gestión de cambios. Como marco de referencia se adopta la norma ISO/IEC 29110, diseñada para pequeñas organizaciones y equipos de baja madurez en procesos, cuyo perfil básico proporciona actividades y productos de trabajo adaptables a entornos educativos. A partir de un estudio empírico, se mapean los problemas detectados con los productos de la norma y se evalúan herramientas tecnológicas que favorecen su adopción. El resultado es una guía práctica que propone actividades mínimas, plantillas y herramientas accesibles para fortalecer la disciplina de requerimientos desde etapas tempranas de formación. La propuesta busca mejorar la documentación, comunicación y trazabilidad en los equipos estudiantiles, contribuyendo a elevar la calidad de los proyectos y a favorecer la transición hacia prácticas profesionales más maduras.Ítem Proponer una metodología para rediseñar un sistema ERP legacy monolítico hacia una arquitectura de microservicios(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología., 2025-01-01) Montero, Sergio Ricardo; Goette, Emanuel; Antola, RobertoDurante décadas, las arquitecturas monolíticas fueron ampliamente utilizadas en el desarrollo de sistemas, en un contexto donde no existía una necesidad constante de cambios ni se requerían sistemas flexibles o altamente escalables. Sin embargo, la creciente demanda de requerimientos, la necesidad de actualizaciones frecuentes, la inmediatez en la implementación de cambios y el aumento de la performance según la demanda representan desafíos significativos en este tipo de arquitectura. En contraste, los sistemas basados en microservicios ofrecen ventajas sustanciales en términos de desarrollo de nuevas funcionalidades, escalabilidad y despliegue continuo. Este enfoque arquitectónico ha ganado popularidad en los últimos años dentro de la comunidad de desarrollo de software y se presenta como una alternativa prometedora. La presente tesina tiene como objetivo principal proponer una metodología que permita abordar el proceso de rediseño de un sistema ERP1 legacy2 monolítico3 hacia una arquitectura basada en microservicios, proporcionando fundamentos teóricos, lineamientos generales y un orden estructurado de las actividades necesarias.Ítem Propuesta de un algoritmo de deep learning para la predicción de focos ígneos en los humedales del delta(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología., 2025-12-09) Alonso, Lucia del Carmen; Cabana, Alejo Matias; Uhrig, Mariela Noelia; Díaz, Santiago RaúlEsta tesina propone un modelo de detección temprana de focos ígneos en los humedales del Delta del Paraná mediante el uso de técnicas de Deep Learning, con el objetivo de reducir el impacto económico y ambiental de los incendios forestales. A partir del análisis de trabajos previos y la experimentación con modelos de inteligencia artificial, se buscó identificar las arquitecturas más efectivas para la predicción de incendios en entornos con características geográficas y climáticas particulares como las del delta. Se realizó una etapa de recopilación y preparación de datos, centrada en imágenes satelitales del Delta del Paraná, procesadas en formato Tagged Image File Format (TIFF) y divididas en fragmentos de tamaño uniforme adecuado para el entrenamiento. Para los ensayos se utilizaron modelos previamente entrenados y repositorios de código disponibles públicamente, con foco en la arquitectura U-Net, que se destaca por su capacidad para captar de manera precisa tanto la información contextual como la espacial. Las pruebas fueron ejecutadas sobre 100 imágenes de la región, evaluando el rendimiento mediante métricas de precisión. Entre los modelos de detección de incendios, el propuesto por Schroeder, basado en la aplicación de un umbral dinámico sobre el Índice de Diferencia Normalizada de Quema (NDBI) para identificar áreas afectadas por fuego, mostró mejores resultados en relación al de Kumar-Roy, que utiliza una combinación de bandas de infrarrojo cercano y corto para clasificar píxeles con actividad ígnea, aplicando criterios de umbral fijos y relativos, permitiendo una mejor identificación de áreas de fuego en las imágenes. El trabajo concluye con la propuesta de un modelo ajustado a las condiciones del ecosistema del delta, y destaca el potencial de estas tecnologías como herramienta para sistemas de alerta temprana y gestión ambiental. Finalmente, se establece un marco metodológico claro para futuras implementaciones prácticas.Ítem Minería de datos aplicada para la identificación de patrones de deserción universitaria(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Arrejin, Martin Raúl; Richard, Rodrigo Adrián; Hadad, Alejandro; Suiva, TamaraLa minería de datos se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de grandes volúmenes de información, permitiendo identificar patrones y relaciones significativas en diversos ámbitos. En el contexto educativo, su aplicación ofrece nuevas oportunidades para abordar problemas como la deserción en la universidad. El objetivo es identificar patrones asociados al abandono de los estudios y desarrollar modelos predictivos que permitan detectar a los estudiantes con mayor riesgo de deserción. Este estudio se centra en los alumnos de las carreras Licenciatura en Sistemas de Información y Análisis de Sistemas pertenecientes a la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. El mismo se desarrolla a partir del análisis de datos académicos y socioeconómicos aplicando técnicas de minería de datos. A partir de estos hallazgos, se brindará a la institución una herramienta valiosa para implementar estrategias de permanencia e intervenciones que permitan la continuidad académica.Ítem Propuesta de requisitos para sistemas de detección de Deepfake en aplicaciones que utilicen autenticación biométrica facial(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2025-01-01) Ernst Gotte, Bernardita; Basgall, Facundo Tomás; Borghello, CristianEl uso de autenticación biométrica facial se ha expandido rápidamente en dispositivos y sistemas de acceso debido a su capacidad para ofrecer validación precisa, sin contacto y fácil de usar. No obstante, esta tecnología enfrenta una amenaza creciente: los deepfakes, capaces de generar imágenes y videos sintéticos que simulan de forma realista el rostro de una persona, comprometiendo los mecanismos de verificación existentes. A lo largo de este trabajo se analiza cómo la autenticación biométrica facial, sus fundamentos técnicos y su vinculación con la identidad digital se ven afectados por esta tecnología emergente. A partir de una revisión integral de la tecnología deepfake, sus procesos de creación, aplicaciones y riesgos, se estudian los principales sistemas de detección actuales y sus limitaciones frente a ataques cada vez más sofisticados. Como respuesta a esta problemática, se propone un conjunto de requisitos clave para el diseño de sistemas de detección de deepfakes integrados en contextos de autenticación biométrica facial. Estos requisitos —agrupados en dimensiones técnicas, operacionales, de seguridad y privacidad, legalidad— buscan orientar el desarrollo de soluciones más robustas, adaptables y alineadas con la aplicación práctica de esta tecnología.Ítem Aplicando técnicas de programación paralela en un Prototipo de simulación para la divulgación de noticias(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2020) Escalante, Julián Emiliano; Piccoli, María FabianaLa toma de decisiones en sistemas compuestos por múltiples componentes interrelacionadas, no es una tarea sencilla. Una posibilidad es abordarlos analíticamente o mediante ensayos, lo cual puede implicar riesgo. Otra buena solución suele ser analizarlos a través de técnicas de simulación por computadora, las cuales representan una de las herramientas más poderosas para la resolución de problemas. Su potencial es incalculable, permite abstraer sistemas del mundo real y tomar decisiones basadas en múltiples experimentos. En el marco del proyecto de investigación “Cómputo de Altas Prestaciones aplicado en la Solución de Grandes Problemas”, el desarrollo del siguiente trabajo se abordaron, en primera instancia, los conceptos básicos relacionados a los ejes de investigación: Modelos de Simulación basados en Autómatas Celulares, Computación de Alto Desempeño y Fenómenos sociales como la Difusión. Luego se propone un diseño del modelo simulación para estudiar la viralización de noticias o rumores (noticias falsas), fenómeno social de una población representada por un autómata celular (AC), donde se intenta reproducir la dinámica del comportamiento interrelacional y cotidiano en la transmisión de contenidos noticiario entre cada individuos y sus vecinos, siguiendo una serie de reglas de toma de decisiones. Dada la naturaleza de los autómatas celulares, el diseño propuesto es llevado a una implementación computacional aplicando Técnicas de Computación de Alto Desempeño, más precisamente de Computación Paralela basada en el paradigma de Pasaje de Mensajes. Esto pretende reducir el tiempo de las simulaciones a fin de lograr resultados más rápido. El desempeño de la propuesta paralela es comparado según un análisis de métricas de desempeño, comparado con la implementación del modelo planteado en una versión secuencial tradicional.Ítem Red Privada Virtual (VPM) sobre Protocolo de Internet versión 6 (IPv6)(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2018) Basso, Rodrigo Paúl; Toso, Maximiliano Sebastián; Aldonate, Julio Alberto; Caisso, Luciano MaríaEl presente estudio tiene como finalidad dar a conocer las características de las redes privadas virtuales (VPN) corriendo sobre IPv6, tecnología que permite conectar redes distantes geográficamente, de manera segura y a bajo costo, utilizando redes públicas como medio de enlace o transmisión. Las VPN son conocidas en el ambiente de las redes de comunicación, tal es así que existen organizaciones dedicadas exclusivamente a la investigación y prestación de servicios en el campo. La investigación realizada presenta aspectos importantes referentes a estas tecnologías, empezando por una breve introducción, donde se analizaron conceptos y diferentes elementos que se necesitan para implementarlas y se revisaron los tipos de implementaciones comunes, los requisitos, la interacción de las VPN sobre IPv6 y sus características, y los diferentes protocolos de túnel y seguridad que se deben contemplar. Se propone una metodología para la implementación de redes privadas virtuales sobre IPv6 con Internet como red de enlace para las sedes de la Facultad de Ciencia y Tecnología, metodología que brindará una serie de pasos y aspectos que se deben tomar en cuenta para esta implementación.Ítem Caracterización de usuarios conforme a datos recolectados del proceso de user experience : caso de estudio: sistemas web del Ministerio de Salud de la provincia de Entre Ríos(Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología, 2023) Bertozzi, Wilfredo Ariel; Hadad, Alejandro JavierA pesar de no estar ampliamente investigada, el diseño de la experiencia del usuario (UX) ha realizado cambios profundos utilizando Machine Learning (ML) para mejorar su actividad. La aplicación de estas dos áreas innovadoras en sistemas web ha abierto nuevas dimensiones de análisis para los profesionales de Experiencia de Usuario (UX). En esta tesis se aborda el tema de la usabilidad y se explora cómo la información obtenida del comportamiento de los usuarios finales puede ser utilizada para mejorar la labor de los diseñadores de Experiencia de Usuario. El objetivo principal de esta tesis es identificar, mediante el uso de algoritmos de clusterización, los datos que son útiles para procesar, agrupar y caracterizar, con el fin de encontrar nuevos conocimientos que contribuyan a mejorar la labor de los diseñadores de UX. El presente estudio busca contribuir al avance de la comprensión y aplicación de UX y ML en el contexto de los sistemas web del Ministerio de Salud de Entre Ríos, con potenciales implicaciones en áreas como el diseño de interfaces de usuario, la personalización del contenido web y la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de la experiencia del usuario.